MyBatisPlus概述

MyBatisPlus可以节省大量时间，所有的CRUD代码都可以自动化完成！

JPA、tk-mapper、MyBatisPlus

简介

MyBatis是简化JDBC操作的！

官网：https://mp.baomidou.com/ MyBatisPlus，简化MyBatis！

特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

地址：https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B

使用第三方组件：

导入对应的依赖
研究依赖如何配置
代码如何编写
提高扩展技术能力

步骤

创建数据库mybatis_plus

创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

导入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>Latest Version</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.h2database</groupId>
        <artifactId>h2</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

说明：使用mybatis-plus可以节省大量代码，尽量不同时导入mybatis和mybatis-plus！版本的差异

连接数据库！和mybatis相同！

# DataSource Config
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: 123456

==传统方式pojo-dao(连接mybatis，配置mapper.xml文件)-service-controller==

使用了mybatis-plus之后

pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

}

mapper接口

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 所有的CRUD操作都已经编写完成了
    // 你不需要像以前的配置一大堆文件了！
}
#注意点，需要在启动类上去扫描mapper包下的所有接口@MapperScan("com.kuang.mapper")

测试类中测试

@Test
void contextLoads() {
     // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
     // 查询全部用户
     List<User> users = userMapper.selectList(null);
     users.forEach(System.out::println);
}

结果

配置日志

看日志来查看是怎么执行的，如上图==红字==

1 2	# 配置日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD扩展

插入操作

Insert插入

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("lggg");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("123456@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
    System.out.println(result); // 受影响的行数
    System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
}

数据库插入的id默认值为：全局的唯一id

==主键生成策略==

默认ID_WORKER全局唯一id

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心，5个bit的机器ID)，12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以生产4096个ID)，最后还有一个符号位，永远是0.可以保证几乎全球唯一！

主键自增

需要配置主键自增：

实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
数据库字段一定要是自增的

其余的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0),	//数据库id自增
    NONE(1),	//未设置主键
    INPUT(2),	//手动输入
    ID_WORKER(3),	//默认的全局唯一id
    UUID(4),	//全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5);	//ID_WORKER 字符表示法
}

更新操作

// 测试更新
    @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        // 通过条件自动拼接动态sql
        user.setId(1356894370770472961L);
        user.setName("关注公众号：狂神说");
        user.setAge(20);
        // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

自动填充

创建时间、修改时间！这些操作一边都是自动化完成的

方式一：数据库级别

再表中新增字段create_time,update_time
再次测试插入方法，需要先把实体类同步
1
2
private Date createTime;
private Date updateTime;

方式二：代码级别

删除数据库的默认值、更新操作

实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

编写处理器来处理这个注解即可

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill.....");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill.....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

测试插入
测试更新、观察时间即可！

乐观锁

乐观锁：十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试

悲观锁：十分悲观，他总是认为会出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时，set version = new version where version = oldversion
如果version不对，就更新失败

测试一下MP的乐观锁插件

给数据库中增加version字段

实体类加对应的字段

1 2	@Version //乐观锁Version注解 private Integer version;

注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

测试

// 测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
    // 1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    // 2、修改用户信息
    user.setName("kuangshen");
    user.setEmail("24736743@qq.com");
    // 3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
   
    // 线程 1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("kuangshen111");
    user.setEmail("24736743@qq.com");
   
    // 模拟另外一个线程执行了插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("kuangshen222");
    user2.setEmail("24736743@qq.com");
    userMapper.updateById(user2);
   
    // 自旋锁来多次尝试提交！
    userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}

查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义要查询
    map.put("name","狂神说Java");
    map.put("age",3);

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站上使用的多

原始的limit进行分页
pageHelper第三方插件
MP也内置了分页插件

如何使用

配置拦截器组件

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return  new PaginationInterceptor();
}

直接使用page对象

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
    //  参数一：当前页
    //  参数二：页面大小
    //  使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
    Page<User> page = new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page,null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());

}

删除操作

根据id删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
}

// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,1240620674645544962L));
}

// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","狂神说Java");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

逻辑删除

物理删除：从数据库直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来使它失效！deleted=0->deleted=1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，回收站

测试：

在数据库中增加一个deleted字段

实体类中增加属性

1 2	@TableLogic //逻辑删除 private Integer deleted;

配置

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

1
2
3

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

测试一下删除

如上语句，==执行的时更新操作而不是删除操作==

记录依旧在数据库，值变化了！

执行按id查询操作：

==查询的时候会自动过滤被逻辑删除的字段！==

性能分析插件

在平时的开发中，会遇到一些慢sql。druid…

作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止执行！

导入插件

/**
 * SQL执行效率插件
 */
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true);
    return performanceInterceptor;
}

==在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境！==

测试使用

@Test
void contextLoads() {
    // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
    // 查询全部用户
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

==只要超过了时间就会抛出异常==，使用性能分析插件，提高效率

条件构造器

十分重要：Wrapper

写一些复杂的sql可以使用它来替代！

测试一

@Test
void contextLoads() {
    // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .isNotNull("name")
            .isNotNull("email")
            .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}

测试二

@Test
void test2(){
    // 查询名字狂神说
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","lggg");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List 或者 Map
    System.out.println(user);
}

测试三

@Test
void test3(){
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30); // 区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
    System.out.println(count);
}

测试四

// 模糊查询
@Test
void test4(){
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 左和右  t%
    wrapper
            .notLike("name","e")
            .likeRight("email","t");

    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

测试五

// 模糊查询
@Test
void test5(){

    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // id 在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");

    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

测试六

//测试六
@Test
void test6(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 通过id进行排序
    wrapper.orderByAsc("id");

    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

…..

代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都自己编写完成！

AutoGenerator时Mybatis-Plus的代码生成器，通过AutoGenerator可以快速生成==Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controlle==r等各个模块的代码，极大的提升了==开发效率==

测试：

package com.lggg;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Properties;

//代码自动生成器
public class ZoroCode {
    public static void main(String[] args) {
        //需要构建一个代码自动生成器对像
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        //配置策略

        //1.全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        //获取用户目录
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("Zoro");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false);//是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService");//去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //2.设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/dataName?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8\n");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("12456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        //3.包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("Object");
        pc.setParent("com.lggg");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);

        //4.策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("Object_table1","Object_table2","Object_table3");//设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true);//自动lombok
        
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        //自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        //乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);//localhost:8080/hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);
        
        mpg.execute();//执行

    }
}